# 你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：
#
# 必须选择 一种 冰激凌基料。
# 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
# 每种类型的配料 最多两份 。
# 给你以下三个输入：
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# baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。
# toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。
# target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。
# 你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。
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# 返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回  成本相对较低 的一种。
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# 示例 1：
# 输入：baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
# 输出：10
# 解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
# - 选择 1 号基料：成本 7
# - 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
# - 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
# 总成本：7 + 3 + 0 = 10 。
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# 示例 2：
# 输入：baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
# 输出：17
# 解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
# - 选择 1 号基料：成本 3
# - 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
# - 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
# - 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
# 总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
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# 示例 3：
# 输入：baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
# 输出：8
# 解释：可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。
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# 示例 4：
# 输入：baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
# 输出：10
# 解释：注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。
#
# 提示：
# n == baseCosts.length
# m == toppingCosts.length
# 1 <= n, m <= 10
# 1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104
# 1 <= target <= 104

class Solution:
    def closestCost(self, baseCosts: List[int], toppingCosts: List[int], target: int) -> int:
        l_closest, h_closest = -1000000, 10000000
        for base in baseCosts:
            num = 0
            topping = [0] * len(toppingCosts)
            while True:
                cost = base
                for i in range(len(toppingCosts)):
                    cost += topping[i] * toppingCosts[i]
                # print(topping,cost)
                if cost == target:
                    return target
                if target > cost > l_closest:
                    l_closest = cost
                elif target < cost < h_closest:
                    h_closest = cost

                if topping.count(2) == len(topping):
                    break

                # 枚举三进制数
                num += 1
                j, n = 0, num
                while n != 0:
                    topping[j] = n % 3
                    n //= 3
                    j += 1
        if h_closest - target < target - l_closest:
            return h_closest
        else:
            return l_closest
